OCRとは?注目されている背景や得意領域や導入の上での注意点まで解説!

目次 1 OCRとは2 OCRが注目されている背景2.1 生産性向上の必要性2.2 RPAツールの普及2.3 AI技術の発展3 OCRの仕組み3.1 スキャン→画像データへの変換3.2 レイアウトの解析3.3 文字の処理3.4 出力4 OCRの得意領域について5 OCRの不得意領域について6 OCRを技術要件とするサービスのメリットについて6.1 データ入力作業の手間を大幅に削減6.2 保存したデータの検索性の向上6.3 遠隔地との情報共有の実現7 OCRを技術要件とするサービスのデメリットについて7.1 OCRソフト/読取機の導入コストの発生7.2 文字認識精度の低さ7.3 インボイス制度への対応不備8 OCRソフトウェアを導入する上でのポイント8.1 帳票の文字タイプ・件数・レイアウト8.2 読み取る文字の言語(日本語or外国語)8.3 データの入力・出力8.4 運用手法(クラウドorオンプレミス)9 OCRソフトウェアの導入でよくある失敗事例9.1 読み取りの精度に難があり、最終的な調整に人的リソースが多分にかかってしまう9.2 サービス提供側に紙での原本送付が必要になるので、紙のリソースが減らず発行までにラグが生まれる9.3 月々に発行する帳票(特に納品書)の枚数が非常に多く、金銭的・時間的コストが大きくなり、現場の運用に即したものにならない10 卸売・小売・飲食業等日々の帳票が膨大な企業は、OCRではなくoneplatがおすすめ11 OCRについてまとめ OCRとは OCRとは、「Optical Character Reader(またはRecognition)」の略であり、日本語では「光学文字認識機能」と呼ばれています。 活字や手書きのテキストの画像を専用のスキャナで読み取り、文字データに変換するソフトウェアです。 これまで、紙文書等に一度印刷されてしまった文字をデジタル化するには、手作業で入力する必要がありました。 その作業を、専用機器で帳票等の紙やPDFファイル等を読み取り、コンピューターで使えるテキストデータとして変換してくれるシステムがOCRなのです。 OCRが注目されている背景 業務効率を上げるツールとしてOCRが注目される理由としては、以下の3点が挙げられます。 生産性向上の必要性 RPAツールの普及 AI技術の発展 OCRを導入することにより

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oneplus編集部

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